Michelle Joy Phelps
🎤 “HEY FIGHT FANS!” Sports Host covering ⚽️ 🥊 Prev: ESPN, DAZN, ITV, TNT. UNLV undergrad aiming for Law School. Over 150 Million views on YT 👊🏽
111.279
Follower
3.008
Following
34.328
Tweets
170,7
Durchschn. Engagement
358
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MichellePhelps in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:IG: @michellejoyphelps
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:146,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 4,215 likes and 300 retweets, indicating strong audience interaction. Her content often sparks conversations and reactions, especially around controversial or trending topics.
146,0
Durchschn. Likes/Tweet
24,7
Durchschn. Retweets/Tweet
472.374
Likes gesamt
79.778
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
119
75. Perzentil
15.449
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,5%
Original
34,9%
Antworten
14,3%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
28,3%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
45,9%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are primarily fight fans and sports enthusiasts who appreciate her candid and entertaining style. She also attracts viewers interested in her personal journey and career transitions.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
34,1%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.872.100
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
201
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert55.674
Kombiniertes Engagement
9.445
Likes gesamt
46.229
Retweets gesamt
11.135
Durchschn. pro Tweet
RT @RobertKennedyJr: In my house, we watch the Television news not to learn the truth but to understand the official narrative.
RT @IAmSteveHarvey: 💯 https://t.co/DpyEF8CaqA
RT @DudespostingWs: Shoutout to this man Ashton Kutcher, who went from being an actor to fighting to end child sex trafficking. His organization helped find 6000 human trafficking victims. Respect! https://t.co/VgNWoFokuN
🗣 “SUCK A D!CK” @Tyson_Fury reacts to WBC mandating Dillian Whyte fight and claps back at @jakepaul shit talking 👉🏼 https://t.co/oePJ0UBmBB 🎥 @BehindTheGloves https://t.co/GCNbLSANjY
RT @elizableu: The child sexual abuse material that Twitter 2.0 has removed over the last 72 hours in some cases had been on Twitter for 4 years. It had 10 Million collective views.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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