Michelle Rodriguez
Actriz • Cantante • Comediante #standupcomedy CONTACTO @cmx_mexico [email protected] 👉🏽 https://www.youtube.com/michihart 👈🏽
254.737
Follower
1.767
Following
27.986
Tweets
170,1
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @michihart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:Xochimilco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:114,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsMichihart's tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are more moderate, suggesting a mix of personal and shared content appeal.
114,9
Durchschn. Likes/Tweet
55,2
Durchschn. Retweets/Tweet
371.050
Likes gesamt
178.166
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
78
75. Perzentil
34.530
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
18,2%
Original
11,8%
Antworten
36,4%
Retweets
33,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
52,2%
Mit Links
20,8%
Mit #Tags
57,1%
Mit @Erwaenungen
34,4%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be diverse, with a focus on entertainment and personal expression. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her creative and personal posts.
Average
Zielgruppenqualität
33,3%
Verdachtsindex
42,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
45,2%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.828.929
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert103.743
Kombiniertes Engagement
29.102
Likes gesamt
74.641
Retweets gesamt
20.749
Durchschn. pro Tweet
RT @escritosheart: quiero ser mi versión más sana y bonita este año.
RT @veronicabravo18: Aquí va, otra vez. @bbvaedufin @BBVA_Mex @BBVARe_mx ustedes ya tienen los detalles y saben que la falla es suya. Esper…
Este es mi cuerpo, con el soy. No es una batalla, es el vehículo. Lo respeto, lo honro, me responsabilizo, me hago cargo y lo disfruto. Soy mi propia revolución. #diamundialcontralagordofobia https://t.co/wnL91VHhkC
RT @escritosheart: fuimos salvavidas de mucha gente que nos terminó ahogando.
Confirmo 😅 https://t.co/9u9107gauf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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