michael gray
EX FOOTBALLER #safc #mufc #brfc #cfc #lufc #wwfc #swfc #ENG
68.937
Follower
238
Following
20.962
Tweets
84,5
Durchschn. Engagement
323
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mickygray33 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:28,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and emojis suggests an attempt to boost visibility and engagement.
28,3
Durchschn. Likes/Tweet
56,2
Durchschn. Retweets/Tweet
89.939
Likes gesamt
178.233
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
83.048
Top Tweet
1,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,6%
Original
2,3%
Antworten
51,5%
Retweets
18,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
66,7%
Mit Links
42,1%
Mit #Tags
66,3%
Mit @Erwaenungen
51,8%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and followers of the clubs he is associated with. The content is likely to resonate with those interested in football management and player recruitment.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
20,0%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.420.218
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
247
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert132.247
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
132.247
Retweets gesamt
26.449
Durchschn. pro Tweet
RT @SophGalustian: *PLEASE RT* This scumbag broke into my sisters house in Stockport today at 2pm and stole valuables. My sister lost her 14 year old son in March and nobody has touched his room since, this bastard rummaged through his bedroom and took his stuff. We are absolutel
RT @MarcusRashford: A reminder... https://t.co/l4XEmTogUu
RT @gareththomas14: https://t.co/TUSyVMLiWX
RT @Carl_Ikeme: BREAKING NEWS: Ikeme transfers from one room to another !! Medical underway 🤣#longday #stillsmile #TransferDeadline https://t.co/PXiKhLLSGL
RT @TigerWoods: Thank you to Messi and Suarez for meeting my kids and their best friends. #ElClasico https://t.co/9PqPQoR6Vb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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