MicroStrategy
$MSTR is a pioneer in #AI-powered cloud #analytics, and the largest public holder of $BTC and advocate of #Bitcoin
190.537
Follower
3.315
Following
12.886
Tweets
34,6
Durchschn. Engagement
1.640
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MicroStrategy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:Tysons Corner, VA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:19,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsMicroStrategy's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content often promotes events and Bitcoin-related updates, which drive engagement.
19,9
Durchschn. Likes/Tweet
14,7
Durchschn. Retweets/Tweet
64.734
Likes gesamt
47.795
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
4
Median Retweets
33
75. Perzentil
4.327
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,0%
Original
2,1%
Antworten
8,1%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
89,0%
Mit Links
89,7%
Mit #Tags
54,2%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
240
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes tech enthusiasts, investors, and professionals interested in AI and cryptocurrency. They are also interested in corporate events and Bitcoin-related news.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,3%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.489.664
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert15.504
Kombiniertes Engagement
11.337
Likes gesamt
4.167
Retweets gesamt
3.101
Durchschn. pro Tweet
In 2020 we purchased ~70,469 Bitcoins at an aggregate cost of ~$1.125B with an average price of ~$15,964 per #Bitcoin. We used a #playbook. Attendees of this week's event get complimentary access. Register today. https://t.co/GS0q9mf52k
We're excited to announce that @Grayscale CEO, Michael Sonnenshein, is joining us to speak at the groundbreaking #Bitcoin for Corporations event on Feb 3/4. Register today. https://t.co/wj2YALVTOB https://t.co/Ztma2uWyoa
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Listen in to @saylor and @LynAldenContact on #bitcoin outlook @ our #bitcoin for corporations event. https://t.co/S8118Zy2xf
RT @michael_saylor: Our @MicroStrategy World 2021 was a great success, with 22,031 registrants. The #Bitcoin for Corporations program attra…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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