Miguel Gutiérrez
Jugador del @GironaFC & @sefutbol. Cafyd / Ucjc
86.840
Follower
43
Following
308
Tweets
2.135,7
Durchschn. Engagement
169
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Miguel3Guti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-09-10
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:282
- Durchschn. Likes/Tweet:2.014,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:120,8
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 282 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and emotional language boosts engagement and visibility.
2.014,9
Durchschn. Likes/Tweet
120,8
Durchschn. Retweets/Tweet
568.192
Likes gesamt
34.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
163
Median Likes
18
Median Retweets
1.438
75. Perzentil
34.648
Top Tweet
24,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,4%
Original
4,3%
Antworten
13,8%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,6%
Mit Links
57,1%
Mit #Tags
37,2%
Mit @Erwaenungen
64,9%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 282 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 282 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those supporting Girona FC and Real Madrid. The content resonates with fans who appreciate match highlights and personal achievements.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
37,3%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.436.383
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 282 analysiert146.896
Kombiniertes Engagement
139.645
Likes gesamt
7.251
Retweets gesamt
29.379
Durchschn. pro Tweet
Muy contento por mi primera titularidad con esta camiseta, pero sobre todo por el resultado y el buen trabajo de todos. Seguimos en la pelea!! #HalaMadrid https://t.co/dN1tJBYlFr
Gran victoria muy trabajada que hemos sumado ante un rival que nos ha puesto las cosas muy complicadas. A descansar y a por más!! HALA MADRID!! 🤍 https://t.co/Vd8DDLSSp8
Cuando entras de pequeño en el @realmadrid, siempre sueñas con jugar en este estadio y con una noche de futbol así. (1) https://t.co/Tna01tAPcM
Campeones de @LaLiga! 35! Mi primera! Contento y orgulloso de haber ayudado al equipo! 🏆 #HalaMadrid https://t.co/6iNcZYVfHR
Hace un año debuté con el @realmadrid en @LaLiga. Son muchos los recuerdos y las sensaciones que guardo de aquel día. Los consejos de Zidane antes de entrar en el lugar de un ídolo como Marcelo, que lo hizo aún más especial, sentir que daba un paso más hacia mi sueño... https://t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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