Miguel Delaney
Chief football writer at @independent. 🇮🇪🇪🇸 DMs open. [email protected]
223.249
Follower
5.113
Following
263.649
Tweets
52,6
Durchschn. Engagement
3.466
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MiguelDelaney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:27,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsDelaney's tweets consistently receive strong engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest his content is both informative and shareable.
27,8
Durchschn. Likes/Tweet
24,8
Durchschn. Retweets/Tweet
90.261
Likes gesamt
80.750
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
59.453
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,9%
Original
76,7%
Antworten
4,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
15,6%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
80,4%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in football news, analysis, and behind-the-scenes stories. The engagement suggests a dedicated fan base that values in-depth and exclusive content.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,9%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.865.969
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
222
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert70.087
Kombiniertes Engagement
7.403
Likes gesamt
62.684
Retweets gesamt
14.017
Durchschn. pro Tweet
RT @IanWright0: Everybody knows what Match of the Day means to me, but I’ve told the BBC I won’t be doing it tomorrow. Solidarity.
2026 World Cup a preposterous 104 matches with 12 groups of four. The most irritating thing is it's never going back as nobody is ever voting for fewer places for fear of missing out. A 32-team tournament was perfect.
Exclusive: how MOTD fell apart - plan was as normal up to 1pm today - hierarchy then requested statement from Lineker that colleagues saw as “humiliation” - BBC scrambling for alternative team late Friday evening as so few want to be “scabs” https://t.co/yQ8cJuSZar
RT @lizziedearden: The home secretary will be departing for Kigali on Friday evening, accompanied by media representatives from outlets inc…
The story of Conte's club career is basically 1) immediately showing his managerial brilliance 2) thinking that entitles him to demands that are almost unmeetable 3) resigning, leaving or just checking out Happened at Juventus, Chelsea, Inter (to a lesser degree) and now Spurs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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