Miguel Poveda
Último disco ‘Diverso’ 2021 https://umusices.lnk.to/Diverso
121.280
Follower
1.226
Following
12.556
Tweets
83,5
Durchschn. Engagement
491
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MiguelPoveda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:40,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content resonates well with followers, leading to consistent engagement.
40,8
Durchschn. Likes/Tweet
42,6
Durchschn. Retweets/Tweet
130.654
Likes gesamt
136.404
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
8
Median Retweets
58
75. Perzentil
34.711
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,2%
Original
6,3%
Antworten
43,1%
Retweets
20,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
65,6%
Mit Links
34,7%
Mit #Tags
68,8%
Mit @Erwaenungen
42,8%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely literature enthusiasts and poetry lovers, particularly those interested in Spanish poetry and Lorca's works. They are engaged and interested in cultural and literary content.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
41,3%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,1%
Leere Bio
37,6%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
104.578.934
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert78.455
Kombiniertes Engagement
3.677
Likes gesamt
74.778
Retweets gesamt
15.691
Durchschn. pro Tweet
RT @Sheila_Blanco_: ‘Bach es Dios’, así lo creo y así lo canto. Aquí tenéis el precioso ‘Badinerie’ de Johann Sebastian Bach con una letra…
RT @JoseRobles__: Hola tengo ELA una enfermedad mortal, con una esperanza de vida de 2 a 5 años. Necesito que me sigais para hacer mas ruid…
RT @elmundoes: Fue costurera, parió a 7 hijos y los sacó a todos adelante con su máquina de coser. A sus 84 años y confinada en su casa de…
RT @literlandweb1: ¿Es posible enamorarse de una palabra? https://t.co/sF7WeQ3XAa
Este medio, se inventa y manipula la información para lanzar a sus lectores a que me insulten como borregos. Estoy muy orgulloso de ser catalán, más y mejor que ell@s!. Llevo años divulgando la cultura de mi tierra, acabo de grabar en mi último disco en catalán. ¡Más amor! ♥️🌏 ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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