Miguel Urbán Crespo
Militante de @anticapi_ empeñado en cambiar el mundo de base. Eurodiputado en @Left_EU 📲https://t.me/MiguelUrban
95.203
Follower
2.761
Following
31.460
Tweets
119,3
Durchschn. Engagement
896
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MiguelUrban in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:37,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,836 likes and 1,214 retweets per tweet. This suggests that his political messages are being widely shared and discussed.
37,9
Durchschn. Likes/Tweet
81,4
Durchschn. Retweets/Tweet
122.159
Likes gesamt
262.111
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
16
Median Retweets
69
75. Perzentil
11.422
Top Tweet
1,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,3%
Original
19,1%
Antworten
41,1%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
89,8%
Mit Links
38,6%
Mit #Tags
64,2%
Mit @Erwaenungen
44,0%
Mit Emojis
261
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience primarily consists of politically aware individuals, activists, and supporters of left-wing and progressive causes. The content is likely resonating with those interested in European politics and human rights.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
150
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
11,4%
<10 Tweets
21,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.818.499
Potenzielle Gesamtreichweite
150
Median Follower-Reichweite
595
75. Perzentil Reichweite
17,1%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert40.329
Kombiniertes Engagement
9.436
Likes gesamt
30.893
Retweets gesamt
8.066
Durchschn. pro Tweet
RT @AuschwitzMuseum: 78 years ago today over 7,000 prisoners of the German Nazi camp #Auschwitz, including some 700 children, were liberated by the soldiers of the Soviet Army. 1,689 days of murder, pain, suffering, and humiliation were over. Today we all remember. We must rememb
Hemos denunciado desde el @Europarl_ES la vergonzosa actitud de la UE de poner una alfombra roja al criminal de Ivan Duque. La vida del pueblo colombiano y los DDHH valen mucho más que sus intereses políticos y comerciales. #QuienDioLaOrden #ReformaPolicial https://t.co/b9zXS0e4l
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RT @Guille8Martinez: Hace más de un año denuncié una agresión policial mientras cubría el mitin de Vox en Vallecas. Tres periodistas testificaron como testigos. Hoy, los cuatro hemos declarado acusados de delito de falso testimonio: hasta 3 años de cárcel. Luchar por la verdad
La ultraderecha bolsonarista está asaltando el Parlamento, Senado y el Supremo Brasileño pidiendo un golpe de estado. Otro ejemplo más para los que siguen minusvalorando el peligro de la ultraderecha #Brasil #NoPasaran https://t.co/IPVX4lQUNt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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