Miguel Velarde
Coautor del libro "24 de agosto" I Economista, MPA y MBA l Consultor político l Codirector de https://www.speakerscorner.com.ar/ I Editor de @GuayoyoEnLetras
60.111
Follower
34.571
Following
64.437
Tweets
55,5
Durchschn. Engagement
335
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MiguelVelarde in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:15,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets show high engagement, indicating a loyal and active audience. The content is often shared and liked, suggesting it resonates with his followers and sparks discussion.
15,2
Durchschn. Likes/Tweet
40,4
Durchschn. Retweets/Tweet
49.256
Likes gesamt
131.205
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
12
75. Perzentil
21.165
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,3%
Original
5,7%
Antworten
5,3%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,7%
Mit Links
59,5%
Mit #Tags
18,2%
Mit @Erwaenungen
24,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in political analysis, current events, and social commentary, especially related to Argentina and Cuba. The audience is likely composed of politically engaged individuals and followers of his work.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
210
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,7%
Leere Bio
8,8%
<10 Tweets
29,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.313.161
Potenzielle Gesamtreichweite
210
Median Follower-Reichweite
654
75. Perzentil Reichweite
17,5%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert61.097
Kombiniertes Engagement
5.383
Likes gesamt
55.714
Retweets gesamt
12.219
Durchschn. pro Tweet
RT @F1: BREAKING: Sergio Perez will partner Max Verstappen at Red Bull in 2021! #F1 https://t.co/31xnAstbqn
RT @APompliano: Have you ever seen a man jump out of a plane from 25,000 feet with no parachute and then land in a massive net on Earth? Now you have. https://t.co/6bBZk8vHD6
RT @elonmusk: Holding off relaunch of Blue Verified until there is high confidence of stopping impersonation. Will probably use different color check for organizations than individuals.
La verdad es que cuando Mauricio Macri habla le saca una gran ventaja a cualquier otro aspirante a la Presidencia. Por ahora, el único estadista.
RT @michael_saylor: #Gold is down 10.5% in the same year #Bitcoin is up 332%. Gold has returned 0% per year in the same decade Bitcoin has returned 146% annually. Why do we still debate which is the superior store of value?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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