Mike “IKE” Iaconelli
Fishing Freak! Host of Going Ike & Ike Live. Founder of The Bass University. Won the BASS Classic in 03 & AOY in 06. SUBSCRIBE ⬇️ to my YouTube ⬇️
104.867
Follower
33.745
Following
13.110
Tweets
55,3
Durchschn. Engagement
382
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mike_Iaconelli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:New Jersey, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:52,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHis tweets typically receive an average of 606 likes and 82 retweets, indicating a highly engaged audience. The content often sparks discussions and interactions.
52,6
Durchschn. Likes/Tweet
2,8
Durchschn. Retweets/Tweet
168.961
Likes gesamt
8.877
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
2
Median Retweets
76
75. Perzentil
1.382
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,2%
Original
19,8%
Antworten
0,9%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
78,7%
Mit Links
54,5%
Mit #Tags
81,8%
Mit @Erwaenungen
24,6%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes avid anglers, fishing enthusiasts, and fans of his YouTube content. The followers are likely interested in bass fishing techniques and lifestyle.
Average
Zielgruppenqualität
32,5%
Verdachtsindex
51,3%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,5%
Leere Bio
53,8%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.335.817
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert4.337
Kombiniertes Engagement
3.725
Likes gesamt
612
Retweets gesamt
867
Durchschn. pro Tweet
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We lost one of the good ones. Aaron was a remarkable, 1 of a kind angler. More importantly, Aaron was the nicest guy around! A persons life is not measured by the amount of trophies you win, but by how you impact other peoples lives in a positive way. Thank you Aaron and goodbye!
I’m blown away! Bass Fishing Hall of Fame!!! Thank you!!! #Nevergiveup https://t.co/E0pJQLkuQJ
One of the highlights of my trip to FL last week was a day I spent at the Suwannee Valley Plantation! It was by far one of the best lakes I’ve ever fished in my life. In about 6 hours of fishing, I caught over 60 bass, including this absolute BEAST! Any guesses what she weighed?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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