Mike Crispi

Mike Crispi

@MikeCrispiNJ

New Jersey, USA Beigetreten 2016-10-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

20.735

Follower

863

Following

9.764

Tweets

332,1

Durchschn. Engagement

116

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MikeCrispiNJ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2016-10-29
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:New Jersey, USA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:583
  • Durchschn. Likes/Tweet:38,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:293,6
  • Analysierte Follower:16.864

Engagement-Analyse

Basierend auf 583 Tweets

His tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a responsive and engaged audience. The content often sparks debate and discussion.

38,4

Durchschn. Likes/Tweet

293,6

Durchschn. Retweets/Tweet

22.413

Likes gesamt

171.190

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

7

Median Retweets

77

75. Perzentil

31.781

Top Tweet

16,02

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

29,0%

Original

35,5%

Antworten

33,4%

Retweets

2,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

33,3%

Mit Links

3,6%

Mit #Tags

70,8%

Mit @Erwaenungen

7,9%

Mit Emojis

98

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#lfatv (4) #1 (2) #unafraid (2) #indictyourself (2) #releasethetranifesto (1) #unitedwestand (1) #tuckercarlsontonight (1) #unindicted (1) #banthetrans (1) #bantransnotguns (1)

Meisterwaehnt

@mikecrispinj (66) @isabellarileyus (34) @rogerjstonejr (29) @gavinwax (24) @sameerakhan (17) @jeremy_herrell (15) @paulingrassia (13) @mplpodcast305 (11) @shawn_farash (11) @annaperezdc (11)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 583 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 169 (29%)
Antworten 207 (36%)
Retweets 195 (33%)
Zitat-Tweets 12 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 583 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 16.864 Followern

His audience likely includes politically engaged individuals, especially in New Jersey, and those interested in nationalistic and conservative viewpoints.

Average

Zielgruppenqualität

23,3%

Verdachtsindex

21,4%

Niedrige Qualität %

217

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,0%

Leere Bio

11,1%

<10 Tweets

37,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

69.482.812

Potenzielle Gesamtreichweite

217

Median Follower-Reichweite

938

75. Perzentil Reichweite

23,9%

>1K Follower

2,9%

>10K Follower

1,0%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 583 analysiert

97.592

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

97.592

Retweets gesamt

19.518

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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