Mike Evans
Wide Receiver for the Tampa Bay Bucs
198.195
Follower
1.258
Following
7.190
Tweets
4.488,2
Durchschn. Engagement
745
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MikeEvans13_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-29
- Verifizierung:No
- Standort:Galveston/CStat/Tampa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.112
- Durchschn. Likes/Tweet:503,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.985,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsThe account consistently generates high engagement, indicating a strong connection with his audience. His tweets often go viral, contributing to his large following and influence.
503,1
Durchschn. Likes/Tweet
3.985,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.565.607
Likes gesamt
12.401.631
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
62
Median Retweets
835
75. Perzentil
707.951
Top Tweet
22,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,6%
Original
10,9%
Antworten
64,4%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
47,7%
Mit Links
24,2%
Mit #Tags
80,7%
Mit @Erwaenungen
18,8%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.112 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of sports fans, especially those interested in American football, and entertainment enthusiasts. The content appeals to a broad demographic, including both casual and dedicated followers.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
32,6%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
29,9%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.729.017
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.112 analysiert2.559.184
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.559.184
Retweets gesamt
511.837
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Thank you for everything. My last ask is the same as my first. I'm asking you to believe—not in my ability to create change, but…
RT @KingJames: U bum @StephenCurry30 already said he ain't going! So therefore ain't no invite. Going to White House was a great honor unti…
RT @kobebryant: Continuing to move the game forward @KingJames. Much respect my brother 💪🏾 #33644
RT @JKCorden: Oh my god. This is just sensational. Please watch and retweet. https://t.co/ackPHwAUce
RT @jk_rowling: 20 years ago today a world that I had lived in alone was suddenly open to others. It's been wonderful. Thank you. #HarryPo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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