mike freeman
Journalist, USA Today sports race and inequality editor. Fmr. B/R, NYT, Washington Post. Author of nine books. Trekker. Tips: [email protected].
115.277
Follower
25.361
Following
246.629
Tweets
767,3
Durchschn. Engagement
3.021
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mikefreemanNFL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:new jersey
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:94,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:673,3
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The verified status and follower count indicate credibility and influence.
94,0
Durchschn. Likes/Tweet
673,3
Durchschn. Retweets/Tweet
304.572
Likes gesamt
2.181.447
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
4
Median Retweets
102
75. Perzentil
145.028
Top Tweet
6,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
38,3%
Original
8,0%
Antworten
24,4%
Retweets
29,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
62,3%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
34,1%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes readers interested in sports, race relations, and social justice. The engagement suggests a mix of professional and public interest in his perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
162
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,7%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
34,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
86.219.063
Potenzielle Gesamtreichweite
162
Median Follower-Reichweite
800
75. Perzentil Reichweite
22,3%
>1K Follower
6,0%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert454.652
Kombiniertes Engagement
108.349
Likes gesamt
346.303
Retweets gesamt
90.930
Durchschn. pro Tweet
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and fellow footballer called Amir Nasr, on death row, only for speaking in favor of Women’s rights. https://t.co/VdMicGVaml
Being Black in America means he can’t respond or he’s the one who gets arrested or worse. Pats should get this guy season tickets. https://t.co/ANjFJEYY4O
RT @annesecure: Most effective voting ad yet 😳 https://t.co/3mscjYJgIS
RT @HamlinIsland: GAMETIME!!! @BuffaloBills 💙 https://t.co/PQYClonUHb
RT @HamlinIsland: Headed home to Buffalo today with a lot of love on my heart. 🫶🏾 Watching the world come together around me on Sunday was truly an amazing feeling. The same love you all have shown me is the same love that I plan to put back into the world n more. Bigger than
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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