Mike Keegan
Sports News Correspondent/Sports Agenda Editor @mailsport https://www.facebook.com/unsupportedbrowser [email protected]
136.440
Follower
2.328
Following
31.173
Tweets
407,4
Durchschn. Engagement
1.084
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MikeKeegan_DM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-09
- Verifizierung:No
- Standort:Around
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:211,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:195,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHis tweets receive an average of 16,913 likes and 2,458 retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed, especially when it involves exclusives or breaking news.
211,8
Durchschn. Likes/Tweet
195,6
Durchschn. Retweets/Tweet
678.894
Likes gesamt
627.176
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
4
Median Retweets
92
75. Perzentil
73.017
Top Tweet
2,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,6%
Original
26,9%
Antworten
24,8%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,7%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
6,5%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports news, especially football (soccer), with a focus on Premier League and Scottish football clubs. The audience likely includes fans and followers of major sports teams and media outlets.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,9%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.550.048
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
164
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert227.905
Kombiniertes Engagement
65.513
Likes gesamt
162.392
Retweets gesamt
45.581
Durchschn. pro Tweet
EXCLUSIVE: Liverpool skipper Jordan Henderson has called an emergency meeting of the Premier League captains to discuss a response to ESL. More @MailSport shortly.
RT @MinoRaiola: Current health status for the ones wondering: pissed off second time in 4 months they kill me. Seem also able to ressuscitate.
RT @DeBruyneKev: https://t.co/qNYaNgyDuk
RT @LukeShaw23: https://t.co/W1UTC5pdqE
RT @ChelseaFC: A star in LA! 🇺🇸 #SterlingIsChelsea https://t.co/kgTYEI3ybn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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