Mike LaBelle
Creator, Presenter & Multi National Champion 🏆 @NewYorkRedBulls
84.295
Follower
1.067
Following
27.937
Tweets
37,3
Durchschn. Engagement
289
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MikeLaBelle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:26,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared across the community.
26,0
Durchschn. Likes/Tweet
11,3
Durchschn. Retweets/Tweet
84.423
Likes gesamt
36.804
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
14.453
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,7%
Original
48,3%
Antworten
5,5%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,3%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
48,2%
Mit @Erwaenungen
16,7%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts, gamers, and fans of football-related content. They are engaged and interested in both entertainment and informative posts.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
22,1%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.178.602
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert34.448
Kombiniertes Engagement
17.632
Likes gesamt
16.816
Retweets gesamt
6.890
Durchschn. pro Tweet
Jungkook killed that lowkey #jungkookxfifa
RT @SHAQ: Change nothing and nothing will change
FIFA 23 Best Controller Settings. https://t.co/5mdqxeOyr1
RT @FabrizioRomano: Marcel Sabitzer arrives at Carrington to complete Manchester United move as Bayern & #MUFC have full agreement on loan deal. 🚨🔴 #DeadlineDay Documents are being prepared right now. https://t.co/H81jCVnn3o
RT @rebekkarnold: This time nine years ago I was 4 days into labour whilst my boyfriend was trying to win the Champions League with Newcastle on Football manager.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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