Mike - TazerCraft
Mikhael Línnyker Produtor de conteúdo 🎥 TazerCraft / Mike Linnyker ▪️
1.289.181
Follower
494
Following
44.241
Tweets
430,3
Durchschn. Engagement
485
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MikeLink1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Sao Paulo, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:321,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:108,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 32,553 likes and 2,120 retweets, indicating a highly interactive and loyal fan base.
321,5
Durchschn. Likes/Tweet
108,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.038.255
Likes gesamt
351.233
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
52
Median Likes
0
Median Retweets
209
75. Perzentil
77.575
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,6%
Original
56,5%
Antworten
7,1%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
25,8%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
59,4%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in content creation, authenticity, and personal stories, with a focus on younger, digitally-savvy individuals.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.809.780
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert288.001
Kombiniertes Engagement
227.536
Likes gesamt
60.465
Retweets gesamt
57.600
Durchschn. pro Tweet
"não acabe com amizade por causa de política" Eu nem era amigo do cara, wtf kkkkkkkkk só porque eu gravei com fulano a anos atrás isso não me faz amigo dela a galera tende a romantizar youtubers que gravam juntos, as vezes as pessoas só gravam pra fazer um colab, só isso.
Tem youtuber que se diz autêntico, mas não entende nada de autenticidade, lamentável...
casados 💖 https://t.co/VfugugQd2V
RT @TheVagabond1996: マトリックス撮影時 監督「大丈夫？NG出したら撮り直しに4万ドルかかるよ？」 キアヌ「任せろ」 https://t.co/KYWLMZM23M
https://t.co/lzW1cwlYKw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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