Mike Stuchbery 💀🍷
Journalist, Editor & Broadcaster. Travel, history & culture. 🇦🇺 in 🇩🇪. Not even close to baseline.
78.435
Follower
20.326
Following
97.475
Tweets
608,3
Durchschn. Engagement
836
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MikeStuchbery_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-06-04
- Verifizierung:No
- Standort:Stuttgart, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:79,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:529,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently engages with public figures and sparks debates on topics like censorship and extremism.
79,1
Durchschn. Likes/Tweet
529,2
Durchschn. Retweets/Tweet
255.220
Likes gesamt
1.707.295
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
5
Median Retweets
141
75. Perzentil
47.919
Top Tweet
7,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,6%
Original
29,5%
Antworten
40,1%
Retweets
12,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
65,3%
Mit Links
11,5%
Mit #Tags
68,8%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience is likely interested in journalism, history, and current events, with a particular interest in issues surrounding free speech and online behavior. They are engaged and often share his critical views on social media platforms.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
13,5%
Niedrige Qualität %
280
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,9%
Leere Bio
7,8%
<10 Tweets
36,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.739.688
Potenzielle Gesamtreichweite
280
Median Follower-Reichweite
1.077
75. Perzentil Reichweite
26,2%
>1K Follower
4,1%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert203.147
Kombiniertes Engagement
83.398
Likes gesamt
119.749
Retweets gesamt
40.629
Durchschn. pro Tweet
RT @0xDesigner: Probably the best thing you'll see today. In 2017, a group of developers hilariously competed for who could create worst volume control interface in the world. The results 🧵 1/22
Nazis are so fucking weird. https://t.co/Bcplxp0df8
Shit @ElonMusk, if I had actual neo-Nazis openly bragging about gaining thousands of followers on my platform and being verified, I'd die of shame. https://t.co/bNdsfAuzWS
RT @GeoRebekah: My family is not safe. My son has been taken on the gov's orders, and I've had to send my husband and daughter out of state for their safety. THIS is the reality of living in DeSantis' Florida. There is no freedom here. Only retaliatory rule by a fascist who wi
RT @TheB52s: Dear fellow citizens, We, The B-52’s, are deeply concerned about the numerous new bills that promote transphobia and discrimination against transgender individuals and drag artists, which have been introduced in the United States. We strongly denounce these bills an
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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