Mikey Wax
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852.839
Follower
697.027
Following
21.792
Tweets
136,5
Durchschn. Engagement
1.075
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MikeyWax in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-31
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.127
- Durchschn. Likes/Tweet:85,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.127 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of links and calls to action helps drive engagement.
85,7
Durchschn. Likes/Tweet
50,9
Durchschn. Retweets/Tweet
267.881
Likes gesamt
159.014
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
74.048
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,9%
Original
62,9%
Antworten
20,6%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
27,0%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
86,1%
Mit @Erwaenungen
34,4%
Mit Emojis
57
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.127 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.127 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be music enthusiasts and fans of his work, with a focus on younger demographics. They are likely interested in pop and emotional music.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,7%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.715.593
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
152
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.127 analysiert150.974
Kombiniertes Engagement
29.589
Likes gesamt
121.385
Retweets gesamt
30.195
Durchschn. pro Tweet
RT @JohnCleese: Hard to tell if I recorded this 30 years or 10 minutes ago... https://t.co/GPDURhYIJL
RT @JoeBiden: This Fourth of July, one of the most patriotic things you can do is wear a mask.
Thanks all for the amazing feedback so far on "Spaceman"! Just posted the lyric video! Check it out and please RT 🙌🚀 https://t.co/9YdUKCakrh
Excited to introduce my new song 'BIG LITTLE LIFE' that I wrote for my beautiful wife-to-be. Hope this song hits home for you too. Check out the music video on @VEVO and retweet if you like! https://t.co/mTSyHZLwxA 🎶👫🎉 🎬
RT @StateFarm: We're moved by the generosity of @AaronRodgers12 and have teamed up with him to donate $1 to @NVCF for every RT of his post…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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