Mimi Fawaz
Multiple award winning journalist @bbcsport @bbcnews |Host 2021 AFCON Draw @caf_online host
43.879
Follower
1.030
Following
23.070
Tweets
1.092,5
Durchschn. Engagement
123
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MimosaFawaz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:677,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:414,9
- Analysierte Follower:42.194
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by her ability to share compelling and emotionally resonant content.
677,6
Durchschn. Likes/Tweet
414,9
Durchschn. Retweets/Tweet
338.781
Likes gesamt
207.445
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
84
Median Likes
10
Median Retweets
465
75. Perzentil
107.691
Top Tweet
24,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,0%
Original
29,6%
Antworten
6,2%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
60,6%
Mit Links
28,6%
Mit #Tags
42,0%
Mit @Erwaenungen
67,6%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 42.194 FollowernHer followers are likely sports enthusiasts and news consumers who appreciate in-depth coverage and real-time updates. They are also interested in international sports events and celebrity athletes.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
16,0%
Niedrige Qualität %
145
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,2%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
30,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
137.044.993
Potenzielle Gesamtreichweite
145
Median Follower-Reichweite
489
75. Perzentil Reichweite
14,2%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert293.933
Kombiniertes Engagement
123.099
Likes gesamt
170.834
Retweets gesamt
58.787
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: BACK TO BACK WORLD CUP FINAL. 🇫🇷
Jude Bellingham with his proud parents last night ❤️ https://t.co/GpY225enWZ
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Messi magic 💫 This is what he does to defenders https://t.co/qhknId1YCp
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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