강민아
1997.03.20 \ KANG MIN AH \ A KOREAN ACTRESS \ GCDA
38.431
Follower
5.623
Tweets
351,1
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @minah320 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.992
- Durchschn. Likes/Tweet:143,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:207,8
- Analysierte Follower:39.296
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.992 TweetsHer tweets typically receive an average of 13,906 likes and 1,289 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests her content resonates well with her followers.
143,3
Durchschn. Likes/Tweet
207,8
Durchschn. Retweets/Tweet
428.706
Likes gesamt
621.660
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
10
Median Retweets
55
75. Perzentil
105.040
Top Tweet
9,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,4%
Original
37,3%
Antworten
3,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
40,2%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
48,6%
Mit @Erwaenungen
12,3%
Mit Emojis
34
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.992 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.992 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 39.296 FollowernHer audience appears to be fans of Korean entertainment and young adults interested in celebrity culture. The content is likely appealing to those who enjoy personal and relatable posts.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
19,6%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.887.838
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.992 analysiert271.165
Kombiniertes Engagement
78.612
Likes gesamt
192.553
Retweets gesamt
54.233
Durchschn. pro Tweet
RT @blanket1217: 미쳤나봐....... 마굿간에서 자란 고양이래... 걷는 거 미친..... 말이냐고 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 미쳐벌여 진짜..... 미친... 개귀여워..... 젠장... https://t.co/tX7eDbUAn3
RT @love_yuna: 범죄자에게 서사를 부여하지 마십시오. 범죄자에게 마이크를 쥐어주지 마십시오. #nthroom_stop #nthroom_case
우리 봉봉이들 해피연휴🫶🏻♥️ https://t.co/PXju9johlr
내 디카 셀카 https://t.co/I9MWQZHEQf
RT @zerococacola201: 웨이보) 어느날 수컷 고양이가 밖에 나가서 지랑 똑같이 생긴 애기를 물어가지고 왔다는데 닮아도 넘 닮은 거지ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 3짤 보고 주먹 물고 울뻔ㅠ https://t.co/EHocf3TQYk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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