Minecraft-France
Minecraft-France : Votre source pour les dernières actus, mods, maps et textures de #Minecraft. 🎮 Compte indépendant, non affilié à Mojang Studios.
107.350
Follower
160
Following
18.841
Tweets
188,8
Durchschn. Engagement
120
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @minecraft_fra in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:Overworld
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:66,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:122,2
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsLes tweets génèrent en moyenne 8 203 likes et 1 205 retweets, montrant un taux d'engagement élevé. Les contenus visuels et les références culturelles suscitent un grand intérêt.
66,6
Durchschn. Likes/Tweet
122,2
Durchschn. Retweets/Tweet
216.137
Likes gesamt
396.717
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
36
75. Perzentil
69.669
Top Tweet
1,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,4%
Original
5,9%
Antworten
9,0%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
94,1%
Mit Links
64,4%
Mit #Tags
14,8%
Mit @Erwaenungen
84,5%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernSon public principal est composé de joueurs de Minecraft, notamment les fans de mods, maps et textures. Il attire également des amateurs d'art et de culture populaire.
Below Average
Zielgruppenqualität
47,5%
Verdachtsindex
78,7%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
82,4%
Leere Bio
86,6%
<10 Tweets
0,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
161.843
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,1%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert286.235
Kombiniertes Engagement
48.760
Likes gesamt
237.475
Retweets gesamt
57.247
Durchschn. pro Tweet
RT @Minecraft: The Mob Vote is open! It's time pick your favorite: Glare, Allay or Copper Golem! Vote now!
RT @chanbanhi: https://t.co/ddgcZuK5uB
La peinture "La nuit étoilée" de Vincent van Gogh dans #Minecraft 🤯 Source 👉 https://t.co/pbAgGKBSbA https://t.co/oMvuLvMsKm
RT @Minecraft: The Mob Vote is open! You have 20 minutes to pick your favourite: Moobloom, Iceologer or Glow Squid! Vote now!
RT @Minecraft: In third place it’s the Glare, we guess you aren’t as afraid of the dark as we are? That leaves the Allay and the Copper Golem going head-to-head in the final round! Vote for your winner now!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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