Wedgeman Simon
Was on LOTM 1 in 2008, got rekt, turned to Youtube #Sidemen https://www.youtube.com/mm7games Business email: [email protected]
3.329.928
Follower
614
Following
21.451
Tweets
5.642,0
Durchschn. Engagement
1.094
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @miniminter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-08-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:5.409,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:232,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsMiniminter's tweets receive high engagement, with an average of 112,000 likes and 4,500 retweets per post. His content is well-received and often shared widely by his followers.
5.409,1
Durchschn. Likes/Tweet
232,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.401.235
Likes gesamt
749.177
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.635
Median Likes
48
Median Retweets
6.428
75. Perzentil
257.686
Top Tweet
1,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,2%
Original
30,4%
Antworten
2,7%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,8%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
27,0%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of his YouTube content. They engage with his tweets through likes and retweets, showing strong support for his brand.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,0%
Verdachtsindex
60,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,1%
Leere Bio
66,6%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.420.995
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert777.782
Kombiniertes Engagement
617.273
Likes gesamt
160.509
Retweets gesamt
155.556
Durchschn. pro Tweet
WE’RE ENGAGED! 💍 https://t.co/VGjVx7tPwS
Haaland with 3 goals and 2 assists?!?! Not quite Miniminter… https://t.co/OLTcJEdJhr
RT @wesleysnipes: Don't let the internet rush you. No one is posting their failures.
WE FINALLY DID IT! 10 MILLION SUBS ON THE MAIN CHANNEL, I AM NOW RETIRING. https://t.co/wfJ9rmanT5
Sidemen Sunday is going to be late, we woke up and sneezed three times
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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