Ministerio de Salud
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898.030
Follower
2.429
Following
96.564
Tweets
58,0
Durchschn. Engagement
1.238
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ministeriosalud in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-09
- Verifizierung:No
- Standort:Chile
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:16,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsAverage engagement per tweet is around 570 likes and 282 retweets, indicating moderate interaction. The content is mostly informative and event-based.
16,0
Durchschn. Likes/Tweet
42,0
Durchschn. Retweets/Tweet
51.910
Likes gesamt
136.437
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
15
Median Retweets
55
75. Perzentil
3.620
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
50,3%
Original
1,1%
Antworten
48,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,7%
Mit Links
51,1%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
72,3%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in public health and government initiatives. They likely include citizens, healthcare professionals, and policy stakeholders.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,3%
Verdachtsindex
73,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,0%
Leere Bio
77,3%
<10 Tweets
1,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.198.999
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert12.841
Kombiniertes Engagement
1.684
Likes gesamt
11.157
Retweets gesamt
2.568
Durchschn. pro Tweet
RT @GabrielBoric: Hoy la @Camara_cl rechazó la idea de legislar el proyecto de ley de Reforma Tributaria, perjudicando a millones de chilen…
RT @GabrielBoric: Buena noticia para las personas TEA y sus familias. Gracias a la lucha de organizaciones y personas cuidadoras, ayer el S…
RT @GabrielBoric: He instruido decretar Estado de Excepción Constitucional de Catástrofe para combatir los incendios forestales que afectan…
🔸Avanzar en la reducción de tiempos de espera es uno de nuestros principales objetivos como @ministeriosalud y por eso seguimos trabajando y coordinando acciones para lograr dicho objetivo.🙌 https://t.co/xBcornVG1S
RT @GabrielBoric: La protección de las familias es nuestra prioridad. Estamos trabajando de manera coordinada con autoridades locales y nac…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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