Сергей Миронов
Председатель Социалистической политической партии СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ – ЗА ПРАВДУ.
270.724
Follower
905
Following
10.473
Tweets
96,1
Durchschn. Engagement
2.133
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mironov_ru in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:76,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 1,292 likes and 343 retweets, suggesting a level of interest from followers. The content seems to generate discussion and debate.
76,3
Durchschn. Likes/Tweet
19,8
Durchschn. Retweets/Tweet
247.929
Likes gesamt
64.183
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
10
Median Retweets
107
75. Perzentil
2.382
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,6%
Original
11,1%
Antworten
0,0%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,3%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
11,5%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
215
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be politically engaged individuals interested in Russian politics and current events. The content is likely attracting attention from those who follow political discourse and public figures.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,8%
Verdachtsindex
57,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,7%
Leere Bio
59,1%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.774.067
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert9.722
Kombiniertes Engagement
7.645
Likes gesamt
2.077
Retweets gesamt
1.944
Durchschn. pro Tweet
Вышедший из колонии «скопинский маньяк» поехал в Москву сниматься в ток-шоу... На федеральном канале. Вы что, господа, совсем там, простите, попутали? Я понимаю, что рейтинги всего дороже, но надо знать хоть какую-то меру. А дальше что???
Вчера в эфире «Эха Москвы» физлицо, которое я не могу назвать ни гражданином, ни человеком, допустило неумные и хамские высказывания в отношении памяти Зои Космодемьянской. Для таких случаев к нас есть статья УК «Реабилитация нацизма». Срок до 5 лет. Самое время её применить.
Эдвард Бил ездил по подложным номерам, собрав при этом полтысячи штрафов за три месяца. Простые водители спрашивают: «А что так можно было?» Генпрокуратура должна им ответить, почему так можно было. Не надо быть ясновидцем, чтобы понять – коррупция в деле. Надо проверять ГИБДД.
Вложения России в гособлигации США выросли на миллиард долларов. Деньги – это оружие. Никто в здравом уме не станет его хранить в арсенале государства, которое считает вас врагом. Такой шаг ЦБ – антироссийская диверсия, какими бы псевдоэкономическими причинами он не объяснялся.
В Пенсионном фонде снова коррупционный скандал. Удивляться не приходиться. ПФР эффективен лишь как полигон для криминальных схем. Во всем остальном это ненужный посредник между бюджетом и пенсионерами, который дорого обходится государству, и который давно нужно прикрыть.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.