Rebecca Bollwitt
(she/her) Web developer since ‘97 • Blogger since ‘04 • Author & technical editor • Megaphone Magazine Columnist • Nonprofit board exec • 🤍 = @johnbollwitt
87.192
Follower
2.778
Following
101.472
Tweets
36,1
Durchschn. Engagement
2.998
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Miss604 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver, British Columbia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:22,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsHer tweets receive moderate engagement, with an average of 597 likes and 43 retweets, indicating a dedicated but niche following. The content is often shared and appreciated for its personal and professional value.
22,1
Durchschn. Likes/Tweet
14,0
Durchschn. Retweets/Tweet
71.083
Likes gesamt
44.854
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
15.652
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,9%
Original
10,8%
Antworten
13,1%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
3,0%
Mit Medien
92,3%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
75,6%
Mit @Erwaenungen
32,0%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes tech professionals, writers, and creatives interested in digital storytelling and personal narratives. They may also be drawn to her insights on nonprofit work and community involvement.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
25,0%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.300.263
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
307
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert23.806
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
23.806
Retweets gesamt
4.761
Durchschn. pro Tweet
RT @AlphonsoDavies: Canada welcomed me and my family & gave us the opportunity for a better life. it enabled me to live my dreams. It’s a great honour to play for Canada and I want to give back, so I’ve decided that I will donate this years World Cup earnings to charity.
RT @Dictionarycom: Best is an adjective, meaning "of the highest quality, excellence, or standing." Here it is in a sentence: "Tina Turner was simply the best." https://t.co/Y6Vxohamve
RT @CanadaSoccerEN: 26 players, 1 dream 🇨🇦 #CANMNT x @CIBC #WeCAN https://t.co/cjN1TnqPXf
RT @meena: A good day to read “The Hill We Climb” by @TheAmandaGorman https://t.co/aulloZX2bO
RT @strombo: He sat on top of the mountain. He shared what he saw. For so many around the world, they knew our stories because of him. Rest in peace Gord. Golden forever. Gordon Lightfoot 1938-2023 https://t.co/kEytbPIAK2 https://t.co/93dINW8R7B https://t.co/dQNomQOHOp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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