Georgia Kousoulou
🎥 GEORGIA&TOMMY BABYSTEPS @itvbe 📧 Agent: [email protected] instagram @georgiakousoulou.
391.417
Follower
1.612
Following
34.194
Tweets
456,2
Durchschn. Engagement
166
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MissGeorgiakx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-07
- Verifizierung:No
- Standort:instagram - @georgiakousoulou
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:145,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:310,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She uses humor and relatable topics to maintain engagement.
145,9
Durchschn. Likes/Tweet
310,3
Durchschn. Retweets/Tweet
463.867
Likes gesamt
986.327
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
38
75. Perzentil
236.601
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,2%
Original
8,1%
Antworten
38,8%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
3,5%
Mit Medien
51,1%
Mit Links
20,0%
Mit #Tags
61,8%
Mit @Erwaenungen
61,2%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in entertainment, personal stories, and relatable content. They engage with her humor and candid insights.
Average
Zielgruppenqualität
32,2%
Verdachtsindex
43,1%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,7%
Leere Bio
43,0%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.118.280
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert791.461
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
791.461
Retweets gesamt
158.292
Durchschn. pro Tweet
RT @MariahCarey: IT’S TIME!!! 🎄☃️ #MariahSZN https://t.co/CtRsxYyLo8
RT @MarvelStudios: You will always be our King. https://t.co/6yfKb913rI
RT @lovespellx0x0: My daughter wanted to take her cart to the store with us. She was having so much fun & this sweet man made her night, it…
RT @summerdbeauty: Went to a restaurant and they had this in the girl’s bathroom. More places need to do this https://t.co/HMHYV3C6MK
RT @whatevieedid: I’ve just seen this on Facebook & it’s quite honestly made my day https://t.co/zPvFJsauVP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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