Kate Thorne
Personal Trainer [email protected]
98.330
Follower
1.776
Following
11.495
Tweets
99,4
Durchschn. Engagement
60
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Misskthorne in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-12-19
- Verifizierung:No
- Standort:Manchester, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.133
- Durchschn. Likes/Tweet:22,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.133 TweetsHer tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with her followers.
22,0
Durchschn. Likes/Tweet
77,4
Durchschn. Retweets/Tweet
68.783
Likes gesamt
242.650
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
193.541
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
22,9%
Antworten
17,0%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,4%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
62,5%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.133 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.133 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in fitness and entertainment, with a focus on humor and relatability.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
33,9%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,3%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.233.455
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
232
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.133 analysiert235.394
Kombiniertes Engagement
10.292
Likes gesamt
225.102
Retweets gesamt
47.079
Durchschn. pro Tweet
RT @JuiceHarden: Just wanted to share the craziest shit I seen/heard today https://t.co/cnpDZNmEsc
RT @ParisHilton: My dogs live in this two-story doggy mansion that has air conditioning, heating, designer furniture, and a chandelier. Loves it https://t.co/4dXAf5XPXV
I’d actually drop kick her 😷 https://t.co/mB2vzWSHZQ
So many girls are going to be going to bed tonight thinking " told you I wasn't a psycho " Megan you have made us look real calm👯👯👯😂😂😂
RT @SupervetNF: No matter what shape, size, colour, type, whatever… all dogs are beautiful! Retweet if you agree! #supervet
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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