三田皓介
【職業:音ゲーマー】 ｜ YouTube 250,000+ ｜ プロセカ全虹 ｜ SDVX21.721 ｜ IIDX SP全白最高A1 ｜ それなりに出来る → pop'nTAKUMI³ウニ指ArcaeaガルパDynamixユメステVOEZあんスタゲキGITADORA舞DDR太鼓ノスetc. ｜ 音ゲー歴22年
88.839
Follower
1.225
Following
6.534
Tweets
311,4
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MitaKousuke in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:音ゲーがある惑星
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:291,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 14,376 likes and 2,337 retweets per post. His content is highly interactive, often featuring emotional and celebratory messages that encourage fan interaction.
291,0
Durchschn. Likes/Tweet
20,4
Durchschn. Retweets/Tweet
940.531
Likes gesamt
65.895
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
0
Median Retweets
271
75. Perzentil
44.108
Top Tweet
3,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,6%
Original
63,8%
Antworten
0,5%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,7%
Mit Links
6,1%
Mit #Tags
62,4%
Mit @Erwaenungen
37,8%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of rhythm game enthusiasts and fans of his YouTube content. They are likely interested in his gaming progress, achievements, and personal journey in the music gaming world.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
29,9%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.305.622
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert122.990
Kombiniertes Engagement
103.948
Likes gesamt
19.042
Retweets gesamt
24.598
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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