Alfonso 'mithy'

Alfonso 'mithy'

@mithygg

C9 LoL Head Coach [email protected]

Los Angeles, CA Beigetreten 2013-03-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

111.068

Follower

618

Following

4.037

Tweets

264,7

Durchschn. Engagement

516

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mithygg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-03-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:Los Angeles, CA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.192
  • Durchschn. Likes/Tweet:184,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:80,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.192 Tweets

His tweets receive a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement rate indicates that his content resonates well with his followers.

184,7

Durchschn. Likes/Tweet

80,0

Durchschn. Retweets/Tweet

589.591

Likes gesamt

255.356

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

30

Median Likes

1

Median Retweets

175

75. Perzentil

84.659

Top Tweet

2,38

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

42,4%

Original

44,5%

Antworten

9,2%

Retweets

3,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

28,0%

Mit Links

10,3%

Mit #Tags

66,5%

Mit @Erwaenungen

11,7%

Mit Emojis

67

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#supportking (67) #g2win (39) #g2army (31) #lcs (20) #worlds2017 (15) #eulcs (15) #ogwin (11) #g2fighting (10) #c9win (9) #riftrivals2017 (8)

Meisterwaehnt

@origengg (83) @g2esports (69) @xpekelol (57) @mithyxd (44) @g2perkz (43) @amazing_eu (42) @thooorin (40) @teamsolomid (39) @g2zven (38) @g2mithy (32)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.192 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.353 (42%)
Antworten 1.419 (44%)
Retweets 295 (9%)
Zitat-Tweets 125 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.192 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience primarily consists of esports fans, particularly those interested in League of Legends and C9. The engagement suggests a dedicated fanbase that supports and interacts with his content regularly.

Average

Zielgruppenqualität

26,5%

Verdachtsindex

28,8%

Niedrige Qualität %

14

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,4%

Leere Bio

25,5%

<10 Tweets

4,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

24.965.711

Potenzielle Gesamtreichweite

14

Median Follower-Reichweite

56

75. Perzentil Reichweite

2,7%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert

175.877

Kombiniertes Engagement

4.538

Likes gesamt

171.339

Retweets gesamt

35.175

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.