MJ Felipe
Entertainment/Lifestyle Journalist for @ABSCBNNews
501.941
Follower
825
Following
50.602
Tweets
1.132,0
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mjfelipe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:MNL PH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:733,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:398,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a strong connection with followers.
733,3
Durchschn. Likes/Tweet
398,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.372.353
Likes gesamt
1.289.585
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
86
Median Likes
8
Median Retweets
539
75. Perzentil
236.641
Top Tweet
2,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,0%
Original
41,1%
Antworten
3,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
53,3%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
33,1%
Mit @Erwaenungen
26,9%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in entertainment news, celebrity culture, and live events. They are active on social media and engage with viral content and reviews.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
44,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,9%
Leere Bio
53,6%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.902.320
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert648.604
Kombiniertes Engagement
66.655
Likes gesamt
581.949
Retweets gesamt
129.721
Durchschn. pro Tweet
RT @MariahCarey: IT’S TIME!!! 🎄☃️ #MariahSZN https://t.co/CtRsxYyLo8
RT @ragipsoylu: Look at the size of anti-war protestors in St Petersburg, Russia. Wow https://t.co/dHg9Uwt9RQ
RT @MariahCarey: Ready? Let’s go! 🎃➡️🎄 #MariahSZN https://t.co/cEaFrRBHwJ
LOOK: Ariana Grande posted on her IG stories the aerial video of the Leni-Kiko rally supporters singing her hitsong 'Break Free'. The singer captioned the video "I could not believe this was real. I love you more than words." https://t.co/waFMwxiOOM
RT @MariahCarey: We love you Britney!!! Stay strong ❤️❤️❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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