Michaela Jaé (Mj)
I WILL NOT WATCH MY PEOPLE of this BEAUTIFUL EARTH, Live in Vain! We have the POWER to CHANGE and Break The Cycle, to SHIFT the narrative with KNOWLEDGE & LOVE!
172.877
Follower
147
Following
2.503
Tweets
435,7
Durchschn. Engagement
228
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MjRodriguez7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.470
- Durchschn. Likes/Tweet:291,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.470 TweetsTheir tweets receive high engagement, averaging 29,210 likes and 4,586 retweets, indicating strong resonance with their audience. The content is emotionally impactful and often sparks personal connections.
291,9
Durchschn. Likes/Tweet
143,8
Durchschn. Retweets/Tweet
720.967
Likes gesamt
355.198
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
60
75. Perzentil
100.928
Top Tweet
2,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,4%
Original
18,6%
Antworten
26,9%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
59,0%
Mit Links
27,7%
Mit #Tags
53,1%
Mit @Erwaenungen
16,1%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.470 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.470 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of individuals interested in social justice, empowerment, and community building. They are likely engaged in discussions around identity, equality, and personal development.
Good
Zielgruppenqualität
15,5%
Verdachtsindex
13,9%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,4%
Leere Bio
9,0%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
214.007.368
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
411
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.470 analysiert303.886
Kombiniertes Engagement
195.133
Likes gesamt
108.753
Retweets gesamt
60.777
Durchschn. pro Tweet
This is how the black community should embrace each other, this is beautiful. Two people from different walks of life but who have the same understanding! Encouragement is key! https://t.co/56DrLlbeIK
Hey I just want to say, I’m still on cloud 9. I will say this though. To the people who don’t see me as female or worthy of this award, I don’t care. I will still move how I always have and that’s through LOVE. The creator themselves put me here, and for that I will continue. 🙏🏽
RT @_AlmondBaby: Bringing this back...... https://t.co/N323y9wA1Y
Period lol https://t.co/IwdtcPqz4Q
RT @MichelleObama: Here's what #Juneteenth means to me: https://t.co/KlOoYwdzD5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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