MKタクシー🚕
ハートマークのMKタクシー公式Xです。担当者が会社や京都情報等を発信し、時々お返事します。質問や配車等についてはお答え出来かねますのでご了承ください。お問い合せはリンクよりお願いします→https://www.mk-group.co.jp/ 各種リンク→https://linktr.ee/mktaxi
83.564
Follower
860
Following
38.672
Tweets
488,4
Durchschn. Engagement
808
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MKofficial_PR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-04
- Verifizierung:No
- Standort:京都 京都市
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:263,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:224,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 Tweets推文互动率较高，尤其在发布有趣或视觉吸引的内容时，如动物照片和旅游相关话题。
263,9
Durchschn. Likes/Tweet
224,5
Durchschn. Retweets/Tweet
856.982
Likes gesamt
728.987
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
97
Median Likes
16
Median Retweets
371
75. Perzentil
53.458
Top Tweet
5,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,4%
Original
40,6%
Antworten
12,0%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
19,3%
Mit #Tags
39,1%
Mit @Erwaenungen
26,7%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern主要受众为对京都旅游和出租车服务感兴趣的用户，以及可能有出行需求的潜在客户。
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
17,7%
Niedrige Qualität %
77
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,3%
Leere Bio
11,8%
<10 Tweets
25,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.347.904
Potenzielle Gesamtreichweite
77
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert216.562
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
216.562
Retweets gesamt
43.312
Durchschn. pro Tweet
RT @gionbubu: 危うく見逃すところでした。 https://t.co/RMkYT23Mq4
RT @englishcafe225: 電車に乗っていたら… 「私ごとですが、この電車を持ちまして私の41年の勤務を終えます。本日のご乗車誠に有難うございました」 と車掌さんが言ってて、駅に着くとご家族とみらる方が花束💐を持って待っていてジーンとした こういう私事はどんどんシェアしていただきたい お疲れ様でした✨
RT @a_cupapa: 祇園祭宵山で賑わう、八坂神社前⛩ 無事、鴨川に帰れますように🦆💨 #祇園祭 #宵山 #八坂神社 #鴨 #カモ https://t.co/rPp6JLt85n
RT @aizawa0192: 京都で出会った幻想的な桜の絨毯 https://t.co/4W0lG9E2Cl
RT @gionbubu: 高瀬川の花筏より堰を切って流れ落ちる桜。水中での桜乱舞は初めての体験。 https://t.co/rkp0gJWOIq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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