Mitchell Kutney
Senior Advisor at the Office of the Chief Data Officer for @GovCanHealth / PHAC. Views are my own. #data #innovation #OpenSource #datasaveslives.
98.980
Follower
80.807
Following
21.157
Tweets
1.628,3
Durchschn. Engagement
1.151
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MKutney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Ottawa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.157
- Durchschn. Likes/Tweet:2,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.625,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsOn average, their tweets receive around 196 likes and 45 retweets, indicating moderate engagement. Their verified status is low, suggesting a mix of personal and professional followers.
2,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.625,9
Durchschn. Retweets/Tweet
7.646
Likes gesamt
5.133.039
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
211
75. Perzentil
218.532
Top Tweet
16,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,6%
Original
15,1%
Antworten
71,4%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
68,2%
Mit Links
26,7%
Mit #Tags
88,9%
Mit @Erwaenungen
10,4%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.157 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is likely interested in data science, government operations, and public policy. They engage with a mix of professionals and public figures.
Good
Zielgruppenqualität
15,1%
Verdachtsindex
7,5%
Niedrige Qualität %
593
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,0%
Leere Bio
4,9%
<10 Tweets
43,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.188.138
Potenzielle Gesamtreichweite
593
Median Follower-Reichweite
1.436
75. Perzentil Reichweite
34,6%
>1K Follower
5,0%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.157 analysiert678.668
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
678.668
Retweets gesamt
135.734
Durchschn. pro Tweet
RT @benphillips76: A clip from Don’t Look Up, and then a real TV interview that just happened https://t.co/CokQ5eb3sO
RT @ragipsoylu: Look at the size of anti-war protestors in St Petersburg, Russia. Wow https://t.co/dHg9Uwt9RQ
RT @NASAPersevere: I’m safe on Mars. Perseverance will get you anywhere. #CountdownToMars
RT @elonmusk: Dear Twitter Advertisers https://t.co/GMwHmInPAS
RT @POTUS: I just want to make a few things clear: The Holocaust happened. Hitler was a demonic figure. And instead of giving it a platform, our political leaders should be calling out and rejecting antisemitism wherever it hides. Silence is complicity.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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