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Frmr @WWE Co- Host: Bettor's Eye @MLBNetwork https://www.mlb.com/ Co-Host: FantasySportsToday. @Sportsgrid Analyst @MLW Play-by-play Bxing, Cmbat Sprts @FiteTV
88.089
Follower
554
Following
14.665
Tweets
84,2
Durchschn. Engagement
433
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MLBMattStriker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:9,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often responds to fans, fostering a sense of community.
9,9
Durchschn. Likes/Tweet
74,2
Durchschn. Retweets/Tweet
31.600
Likes gesamt
236.328
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
96.833
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,9%
Original
30,1%
Antworten
31,4%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
56,3%
Mit Links
24,7%
Mit #Tags
79,3%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, particularly those interested in MLB, WWE, and combat sports. They appreciate his authenticity and engagement.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
17,3%
Niedrige Qualität %
110
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,0%
Leere Bio
11,3%
<10 Tweets
28,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.652.370
Potenzielle Gesamtreichweite
110
Median Follower-Reichweite
379
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert153.832
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
153.832
Retweets gesamt
30.766
Durchschn. pro Tweet
RT @darrenrovell: Show this video to every pro athlete today https://t.co/bU6Iuls9jA
RT @espn: One final goodbye for a legend. Ichiro tips his cap to the Tokyo crowd as he leaves his last MLB game. https://t.co/2FgBfpmIV2
RT @StatsBySTATS: The @Angels paid tribute to Tyler Skaggs by throwing a combined no-hitter against the Mariners in Anaheim. The last time there was a combined no-hitter in the state of California? Orioles-A's in Oakland on July 13, 1991 - the same day Tyler Skaggs was born. #T
RT @dog_rates: This is Laio. Today is her 450th day without a home. She just turned 12 and would really like to spend her golden years with you. She’s pup for adoption on Long Island, NY, and you can ask about her below. 14/10 https://t.co/w1Ciptut4e https://t.co/X6d98k9NkR
RT @FFcouchcoach: This is nothing shy of spectacular. https://t.co/d8gNqblE3r
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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