Major League Soccer
Championship mode. | En español: @MLSes
3.521.911
Follower
9.389
Following
192.309
Tweets
324,7
Durchschn. Engagement
9.380
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MLS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-01-21
- Verifizierung:Yes
- Standort:U.S. and Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:230,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:94,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains high engagement through timely updates and event promotions. Its verified status and large following contribute to its influence and reach.
230,2
Durchschn. Likes/Tweet
94,6
Durchschn. Retweets/Tweet
747.412
Likes gesamt
307.047
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
87
Median Likes
17
Median Retweets
283
75. Perzentil
81.769
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,8%
Original
14,3%
Antworten
27,8%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
68,6%
Mit Links
42,2%
Mit #Tags
62,1%
Mit @Erwaenungen
55,1%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily soccer fans in the U.S. and globally, with a strong interest in MLS teams and players. The content appeals to both casual fans and dedicated supporters.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
38,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,2%
Leere Bio
37,3%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.633.575
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert136.588
Kombiniertes Engagement
25.477
Likes gesamt
111.111
Retweets gesamt
27.318
Durchschn. pro Tweet
RT @GarethBale11: https://t.co/QF7AogJXHE
RT @USMNT: WE'RE NOT PACKING OUR BAGS. WE'RE NOT GOING HOME. WE'RE MOVING ON!!!!!!!
Legend of the game. RIP, Pele. ❤️ https://t.co/smRk1zi5gt
Matt Turner's preparing the Gunners for a stateside trip to remember. @Arsenal will face the best of MLS in Washington, DC, for the 2023 #MLSAllStar Game presented by @Target! https://t.co/hYuCW0eb0y
GARETH BALE EQUALIZES IN STOPPAGE TIME OF EXTRATIME!! #MLSCUP https://t.co/iWqfU9FAWG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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