MLS Español
En Modo Playoffs | English: @MLS
142.650
Follower
3.495
Following
79.917
Tweets
35,7
Durchschn. Engagement
810
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MLSes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:EE.UU. y Canadá
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:17,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 1,075 likes and 142 retweets per tweet. The use of hashtags and multimedia links helps drive interaction.
17,9
Durchschn. Likes/Tweet
17,8
Durchschn. Retweets/Tweet
57.641
Likes gesamt
57.187
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
14.457
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,8%
Original
15,1%
Antworten
13,4%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
88,8%
Mit Links
55,8%
Mit #Tags
63,3%
Mit @Erwaenungen
53,7%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes MLS fans, Spanish-speaking followers, and sports enthusiasts. The content appeals to both casual viewers and dedicated supporters of the league and its teams.
Average
Zielgruppenqualität
32,0%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,6%
Leere Bio
41,3%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.610.422
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert27.801
Kombiniertes Engagement
3.412
Likes gesamt
24.389
Retweets gesamt
5.560
Durchschn. pro Tweet
RT @Uruguay: 🇺🇾 𝗟𝗢𝗦 𝟮𝟲 Recorrimos el @Uruguay_Natural en busca de los elegidos de @AlonsoDT para el Mundial de Catar. ¡Vamos por el sueño! #ElEquipoQueNosUne https://t.co/IkROEEfrQY
RT @CH14_: 🇲🇽 https://t.co/SpvBn8QbAG
RT @CharlotteFC: We are deeply saddened to share that Anton Walkes has tragically passed away this morning. May he rest in peace. https://t.co/8oUcHvWW6g
¡CAMPANAZO! El 🇪🇨 @LeoCampana9 se luce con gran jugada y sombrerito para el 1-0 del @InterMiamiCF en apenas el primer minuto de acción #LaFamiliaIMCF https://t.co/19F8pI0YyI
De parte de estos dos ex goleadores rojiblancos, ¡les deseamos un muy feliz 117 aniversario, @Chivas! 🐐🔴⚪️ https://t.co/X0bUSJiAVE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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