Marta Lucía Ramírez.
Madre, esposa y orgullosa de ser mujer colombiana. Exvicepresidenta,Excanciller, Exministra de Defensa,Exministra de Comercio Exterior, Ex Senadora de Colombia.
794.483
Follower
2.920
Following
47.486
Tweets
204,7
Durchschn. Engagement
1.231
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mluciaramirez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:97,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive an average of 4,480 likes and 1,218 retweets, indicating a high level of interaction. The engagement is likely driven by her political influence and the relevance of her content.
97,9
Durchschn. Likes/Tweet
106,9
Durchschn. Retweets/Tweet
318.075
Likes gesamt
347.352
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
12
Median Retweets
109
75. Perzentil
14.283
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,9%
Original
6,3%
Antworten
13,6%
Retweets
15,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,9%
Mit Links
50,9%
Mit #Tags
52,6%
Mit @Erwaenungen
26,7%
Mit Emojis
252
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Colombian citizens interested in politics and public service. The engagement suggests a mix of supporters and critics, with a notable presence of political discourse.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
43,6%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.597.583
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert56.660
Kombiniertes Engagement
7.333
Likes gesamt
49.327
Retweets gesamt
11.332
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: From our family to yours, Merry Christmas! May your time with loved ones be filled with warmth, comfort, and joy this holiday se…
RT @EmmaRincon: En los últimos días he recibido amenazas y ataques por mis críticas a la izquierda. Yo viví 18 años el socialismo, esa ide…
RT @EmmaRincon: 🇲🇽 | López Obrador acaba de decir en voz alta lo que todos sabemos, pero los socialistas nunca dicen en voz alta: que usan…
La dignidad, la decencia y los resultados de Gobierno de @IvanDuque, demostrados en el discurso de instalación del Congreso, dejan una vara muy alta que no podrán sobrepasar el odio, los gritos y la grosería de algunos de quienes estaban en salón elíptico. #MásColombianoQueNunca
RT @YannisEst: Piensan como Marx, gobiernan como Stalin y viven como Rockefeller. ¡La hipocresía socialista! https://t.co/FEvFcionvu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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