Mian Aslam Iqbal

Mian Aslam Iqbal

@MMAslamIqbal

Ex Senior Minister @GovtofPunjabPK @ICIDPunjab | @HUDPHED | @DepttTourism (2003-07), MPA #PP170 #PTIFamily #PTI

Lahore, Pakistan https://t.co/7YUosOSbDE Beigetreten 2013-07-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

386.158

Follower

95

Following

1.570

Tweets

4.550,1

Durchschn. Engagement

154

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MMAslamIqbal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-07-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:Lahore, Pakistan

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:1.533
  • Durchschn. Likes/Tweet:2.653,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.896,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.533 Tweets

His tweets receive an average of 27,700 likes and 9,732 retweets, showing strong audience interaction. The engagement is likely driven by his political commentary and criticism of prominent figures.

2.653,6

Durchschn. Likes/Tweet

1.896,5

Durchschn. Retweets/Tweet

4.067.981

Likes gesamt

2.907.395

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1.165

Median Likes

521

Median Retweets

5.550

75. Perzentil

92.925

Top Tweet

11,78

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

77,4%

Original

4,4%

Antworten

15,2%

Retweets

3,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

59,8%

Mit Links

48,1%

Mit #Tags

19,2%

Mit @Erwaenungen

2,7%

Mit Emojis

198

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#امپورٹڈ_حکومت_نامنظور (95) #امپورٹڈ__حکومت__نامنظور (37) #marchagainstimportedgovt (26) #حقیقی_آزادی_مارچ (16) #امپورٹڈ__حکومت___نامنظور (14) #عمران_خان_ہماری_ریڈ_لائن (13) #حقیقی_آزادی_لانگ_مارچ (12) #pakistanneedselections (12) #پنجاب_کپتان_کا (11) #وجہ_کیا_تھی (10)

Meisterwaehnt

@imrankhanpti (82) @mmaslamiqbal (47) @icidpunjab (39) @usmanakbuzdar (35) @gopunjabpk (30) @ptiofficial (15) @ptipunjabpk (12) @alisalmanpti (11) @govtofpunjabpk (10) @insafpk (8)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.533 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.187 (77%)
Antworten 67 (4%)
Retweets 233 (15%)
Zitat-Tweets 46 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.533 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of political supporters and citizens interested in Punjab's governance. They engage with his content through likes and retweets, indicating a high level of interest in his views.

Average

Zielgruppenqualität

32,6%

Verdachtsindex

48,3%

Niedrige Qualität %

6

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

67,3%

Leere Bio

41,8%

<10 Tweets

2,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

9.356.944

Potenzielle Gesamtreichweite

6

Median Follower-Reichweite

32

75. Perzentil Reichweite

1,9%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.533 analysiert

352.956

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

352.956

Retweets gesamt

70.591

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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