Bertha Michelle Mendoza
Reportera y presentadora por convicción/Aquí hay mucho tuit personal. En exilio. PERIODISTA ACTIVISTA. Bien subersiva, mil perdones (guiño, guiño)
152.587
Follower
3.655
Following
46.618
Tweets
345,4
Durchschn. Engagement
285
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mmendoza_GT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-13
- Verifizierung:No
- Standort:Estados Unidos
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:92,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:252,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsHer tweets receive an average of 1,958 likes and 605 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests her content resonates deeply with her followers.
92,6
Durchschn. Likes/Tweet
252,9
Durchschn. Retweets/Tweet
295.975
Likes gesamt
808.643
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
14
Median Retweets
172
75. Perzentil
165.451
Top Tweet
2,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,3%
Original
34,2%
Antworten
29,5%
Retweets
19,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
20,0%
Mit #Tags
67,4%
Mit @Erwaenungen
28,4%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes followers interested in journalism, activism, and personal storytelling. Many are likely from Latin America, given her focus on regional issues and her exile status.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,2%
Verdachtsindex
55,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,5%
Leere Bio
55,8%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.767.234
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert412.841
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
412.841
Retweets gesamt
82.568
Durchschn. pro Tweet
RT @brfootball: LIONEL MESSI HAS COMPLETED FOOTBALL 🐐 https://t.co/IvDeNtckee
RT @RoyalFamily: A statement from His Majesty The King: https://t.co/AnBiyZCher
RT @karolg: Nadie murió por empezar otra vez de cero… antes fue ahí cuando todo lo increíble sucedió ❤️🩹✨✨✨
RT @aplusk: For Messi https://t.co/122mqVcCvr
RT @TIME: TIME's new commemorative cover: Queen Elizabeth II, 1926-2022 https://t.co/NMT3FDTbaQ https://t.co/od7VzQLRen
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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