Marcela Mistral
Contacto y colaboraciones [email protected] Instagram @musamistral
211.525
Follower
1.884
Following
31.160
Tweets
50,5
Durchschn. Engagement
321
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mmistral in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:12,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsHer tweets receive moderate to high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a balance between personal and inspirational content.
12,3
Durchschn. Likes/Tweet
38,2
Durchschn. Retweets/Tweet
38.663
Likes gesamt
120.510
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
36.062
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,2%
Original
5,9%
Antworten
21,7%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
80,8%
Mit Links
37,3%
Mit #Tags
65,5%
Mit @Erwaenungen
28,1%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in personal stories, emotional content, and collaborations. The engagement suggests a community that values authenticity and connection.
Average
Zielgruppenqualität
34,8%
Verdachtsindex
41,2%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,6%
Leere Bio
41,4%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.838.908
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert81.535
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
81.535
Retweets gesamt
16.307
Durchschn. pro Tweet
RT @lopezdoriga: Pido su RT, por favor. Quiten candados/contraseñas de su red de WiFi. Si hay gente sepultada entre escombros, podrá comu…
RT @EPN: También he indicado que los servicios de emergencia del IMSS e ISSSTE estén abiertos a toda la población. #Sismo
RT @InvictosSomos: Se llama Roberto González Pulido, tiene 89 años y se ha dado cita en centros de acopio para ayudar. Qué imagen. Un verda…
RT @ETNTURISTAR: AVISO IMPORTANTE Si eres Rescatista o Paramedico y deseas ayudar acude a nuestras Taquillas #FuerzaMexico #MexicoUnido htt…
RT @lopezdoriga: Reporte sobre la muerte de Juan Gabriel. VIDEO https://t.co/jqpDuXoQ6o
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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