Mahassen Moursel
صحفية اقتصادية باحثة في القانون المالي الدولي/جرائم مالية واقتصادية ماجستير في القانون العام مالي جزائي معدة لتحقيقات اقتصادية في صوت بيروت انترناشونال
56.867
Follower
1.938
Following
53.865
Tweets
124,5
Durchschn. Engagement
49
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MMoursel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-30
- Verifizierung:No
- Standort:لبنان
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:18,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsOn average, MMoursel's tweets receive moderate likes and retweets, indicating a niche but engaged audience. The engagement is likely driven by a mix of professional and personal content.
18,5
Durchschn. Likes/Tweet
106,0
Durchschn. Retweets/Tweet
59.857
Likes gesamt
343.721
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
42
75. Perzentil
36.267
Top Tweet
2,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,9%
Original
40,3%
Antworten
30,9%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,0%
Mit Links
20,9%
Mit #Tags
72,3%
Mit @Erwaenungen
28,9%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernMMoursel's audience likely includes professionals in finance and law, as well as individuals interested in economic and legal topics. Their content also resonates with those seeking personal insights and reflections.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.696.321
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
191
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert134.342
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
134.342
Retweets gesamt
26.868
Durchschn. pro Tweet
RT @ksadjadpour: What a remarkable image. The daughter of Minoo Majidi--a mother of two who was killed by the Iranian regime while protesting for #MahsaAmini--stands at her mother's gravesite. She is defiantly unveiled, and in her left hand she holds the hair she cut from her hea
RT @MuhammadSmiry: A baby was pulled alive after spending 120 hours under rubble https://t.co/GubtY76IL7
RT @curioslight: A thread on WHO is REALLY behind the #Balenciaga ads: The Devil In Disguise: Lotta Volkova 1. She has been one of the main stylist in Balenciaga since 2014. 2.She has a relationship with an accused pedophile. 3. We can't only boycott #Balenciaga but also the pe
RT @AMAZlNGNATURE: round boi https://t.co/mECMelFcdC
RT @AMAZlNGNATURE: What kind of bird is this? https://t.co/X7J60RR6gq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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