BrooklynDad_Defiant!☮️
Proud papa. Perpetually pissed. #BlueWave2024, #Feminist. Author of The Liddle'est President. 👉Sr. Advisor, @ReallyAmerican1👈👀
1.285.156
Follower
42.280
Following
142.060
Tweets
4.289,4
Durchschn. Engagement
5.608
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mmpadellan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:Brooklyn, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:3.235,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.053,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 80,434 likes and 17,175 retweets per post.
3.235,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.053,5
Durchschn. Retweets/Tweet
10.513.274
Likes gesamt
3.422.920
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
92
Median Likes
234
Median Retweets
3.821
75. Perzentil
185.303
Top Tweet
3,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,5%
Original
44,0%
Antworten
25,0%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
25,7%
Mit Links
6,3%
Mit #Tags
65,5%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely politically engaged individuals, particularly those interested in feminist issues and U.S. politics.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
35,5%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
33,7%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.214.715
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert640.299
Kombiniertes Engagement
455.409
Likes gesamt
184.890
Retweets gesamt
128.060
Durchschn. pro Tweet
HOLY SHIT, my man Rep. Hakeem Jeffries actually schooled these fools alphabetically!👏👏👏 https://t.co/PFQ18f7vWP
NEWS: A Federal judge has cleared the way for a wrongful death lawsuit to proceed against Kyle Rittenhouse from the father of one of his victims. https://t.co/CoQEes03RO
RT @HamlinIsland: Putting love into the world comes back 3xs as much… thankful for everyone who has reached out and prayed. This will make…
BREAKING: Rep. Alexandria Ocasio-Cortez has called for Supreme Court Justice to be impeached, and says that she is willing to draft and introduce articles of impeachment herself. It was learned in a ProPublica report that Thomas was the recipient of lavish gifts for over 20… htt
I'm guessing the same folks who were outraged about being forced to wear a mask will be might pissed that women are being forced to cover their arms by Republicans in Missouri, right? RIGHT???
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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