MNAK
https://www.facebook.com/unsupportedbrowser… CC en @zetagaming
75.504
Follower
864
Following
8.586
Tweets
368,3
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mnak14 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:El Valhalla
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:114,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:253,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsTheir tweets receive an average of 1,573 likes and 75 retweets, indicating a loyal and active follower base. The user's content is well-received and shared within their community.
114,5
Durchschn. Likes/Tweet
253,8
Durchschn. Retweets/Tweet
68.599
Likes gesamt
152.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
2
Median Retweets
141
75. Perzentil
25.046
Top Tweet
4,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,7%
Original
23,2%
Antworten
30,7%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
32,7%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
54,8%
Mit @Erwaenungen
25,2%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal stories, emotional content, and interactions with public figures. They engage with the user's tweets through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
30,9%
<10 Tweets
1,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.658.300
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert82.416
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
82.416
Retweets gesamt
16.483
Durchschn. pro Tweet
RT @PropositoyVida: Si sufres de ansiedad como yo, lee esto: 5 hábitos para deshacerte de la ansiedad y el exceso de pensamiento. - HILO -
RT @RincnCuriosoo: Un bebedero para abejas sedientas 🐝 Los recipientes con canicas y agua sí funcionan como bebederos para abejas cuando e…
RT @pablom_m: Cartel en hospital público de Madrid. Grábatelo a fuego. https://t.co/lpMfILuT3B
RT @ceciarmy: Increíble respuesta de Frank Cuesta al youtuber yosoyplex, que ha comprado una capiroba para tenerla en su casa https://t.co/…
RT @Indie5051: Casi acaba 2022 y yo aún no supero que Paris Hilton haya besado la barriga de esta mujer pensando que estaba embarazada. htt…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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