Mohamed Barakat, Ph.D
🎓@Sorbonne_Univ_ Ph.D student,🎓Master degree from @covcampus,🧑🏻💻IT Project Manager @emirates,🧑🏻💻Football analyst @france24& @MBC_Group& @UFMradio
56.082
Follower
1.248
Following
30.719
Tweets
7,9
Durchschn. Engagement
157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mo7amed_barakat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, Cairo, Dubai, London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:5,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive an average of 564 likes and 202 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content is shared and appreciated by his followers.
5,3
Durchschn. Likes/Tweet
2,6
Durchschn. Retweets/Tweet
17.121
Likes gesamt
8.438
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
2.901
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,6%
Original
21,1%
Antworten
4,1%
Retweets
13,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,5%
Mit Links
25,4%
Mit #Tags
26,3%
Mit @Erwaenungen
44,3%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes football fans and individuals interested in sports analysis. They are likely to be engaged with both sports and academic content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
93
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.207.217
Potenzielle Gesamtreichweite
93
Median Follower-Reichweite
337
75. Perzentil Reichweite
10,9%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert6.852
Kombiniertes Engagement
4.041
Likes gesamt
2.811
Retweets gesamt
1.370
Durchschn. pro Tweet
هذا يكفي انصافاً لمدريد .. الانفيلد يقف احتراما للمنافس لأول مرة https://t.co/DthDy6Ga2s
RT @Meshari_: أيام على الحدث الكبير التاريخي نسخة ستكون الأفضل "مونديال العرب" بهذي المناسبة أقدم لكم اشتراك كأس العالم فقط لكل شخص يعمل رتويت #قطر2022 https://t.co/FSDG4lofNL
وقفة أخيرة 🤎🤍🖤 على مدار ثلاث مواسم الماضية افتقد بعض مشجعي نادي #الشباب ومعظم مشجعي الأندية الأخرى عن السبب الرئيسي وراء نادي ميزانيته هي نفس ميزانية معظم أندية الدوري عدا #الهلال #النصر #الاتحاد #الاهلي ومع ذلك ينافس في كل موسم حتى الربع الأخير من الموسم؛ بل وأحياناً حتى أخر… ht
🚨 ألكساندر لاكازيت لاعباً لنادي #الشباب والاعلان بعد يومين https://t.co/5pTu8IAUpg
جاحد 😂 https://t.co/m9pXJwMs5X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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