معتز الشامي - Moataz Elshamy
صحفي رياضي
179.993
Follower
2.072
Following
58.740
Tweets
387,4
Durchschn. Engagement
181
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MoaElshamy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:330,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets typically receive around 2,313 likes and 235 retweets on average, indicating a moderate level of engagement from his followers.
330,1
Durchschn. Likes/Tweet
57,3
Durchschn. Retweets/Tweet
197.730
Likes gesamt
34.335
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
47
Median Likes
5
Median Retweets
532
75. Perzentil
7.763
Top Tweet
2,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,6%
Original
34,1%
Antworten
21,2%
Retweets
11,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,9%
Mit Links
17,0%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
45,7%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports news, particularly football, and includes fans and followers of Egyptian and international clubs.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
43,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,0%
Leere Bio
44,9%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.047.786
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert19.949
Kombiniertes Engagement
8.718
Likes gesamt
11.231
Retweets gesamt
3.990
Durchschn. pro Tweet
RT @Quraan_Sayings: Recite and Retweet. https://t.co/poTm1f6Zwl
أقوى رعاية لأعظم قميص 🙏🏹🤍 https://t.co/vMaB6mjEoI
صباح الخير - استقالة اتحاد الكرة ورحيله الأن قبل غداً..هو أقل شيء يمكن قبوله بعد كارثة منع الزمالك من القيد دون سند قانوني بالمخالفة للوائح -تصفية الحسابات الشخصية واتخاذ قرارات ب"الأهواء"، أموراً ليس لها مجال في مؤسسة دورها الرئيسي هو الحفاظ على حقوق الأندية وعدم الإضرار بها
رباعية لبدلاء الريال في شباك الأهلي 👏👏
RT @Awraaq: "في الحياة ماعليك إلا السعي والله يتكفل بالباقي، لا تفكر كيف سيأتيك الفرج، تدابير الله عظيمة وهو القدير العزيز، لا تستبق الأحدا…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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