Morayo Afolabi-Brown
Media Consultant & Creator, Conversation Enthusiast and TV Host. Been steering up thought provoking discussions for almost a decade. Role Model & Influencer.
89.661
Follower
551
Following
4.947
Tweets
380,4
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @moakabash in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-07
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 6.809222,3.425729
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:127,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:253,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsTheir tweets consistently receive high engagement, with an average of 2,936 likes and 676 retweets per post. This suggests a strong and active community that values their content and perspectives.
127,0
Durchschn. Likes/Tweet
253,5
Durchschn. Retweets/Tweet
75.423
Likes gesamt
150.561
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
3
Median Retweets
104
75. Perzentil
28.834
Top Tweet
4,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,9%
Original
21,0%
Antworten
18,0%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
52,0%
Mit Links
23,9%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes professionals in media and communications, as well as individuals interested in thought leadership and social commentary. They also attract followers who appreciate personal stories and historical narratives.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,8%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.764.396
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
165
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert107.226
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
107.226
Retweets gesamt
21.445
Durchschn. pro Tweet
RT @SheunAdeola: When N25 million is touching more lives than N600 billion. You know say it is time to #EndBadGoveranceInNigeria
RT @OnyikeNony: I left Lagos this morning and I am heading to Asaba now. No single SARS so far,even the everyday police are polite. I want…
RT @DONJAZZY: At the Lekki toll gate today was a beautiful sight. I’m super proud of how organized and United we were. We didn’t let the ra…
RT @OgbeniDipo: “I will shoot you and kill you and nothing will happen.” Never again. We are not going back there!! #EndSARS
RT @jidesanwoolu: I strongly condemn the attack of peaceful protesters by armed and unscrupulous elements trying to cause chaos in Alausa t…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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