Model Roz
The First Saudi (Female) Model ✨ IG:https://www.facebook.com/unsupportedbrowser SC:https://t.co/M0ElkGMCow TikTok:https://www.tiktok.com/?_r=1
193.135
Follower
1.069
Following
6.303
Tweets
143,0
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ModelRoz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.152
- Durchschn. Likes/Tweet:98,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsModelRoz's tweets receive high engagement, with an average of 5,712 likes and 585 retweets per tweet. Her content is well-received and often shared by her followers.
98,7
Durchschn. Likes/Tweet
44,3
Durchschn. Retweets/Tweet
311.173
Likes gesamt
139.557
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
72.530
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,5%
Original
79,4%
Antworten
6,9%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
26,8%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
88,2%
Mit @Erwaenungen
83,8%
Mit Emojis
45
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.152 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in fashion, beauty, and lifestyle content. They are likely young adults and women who follow Saudi influencers and fashion trends.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
28,7%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.706.946
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.152 analysiert125.502
Kombiniertes Engagement
26.319
Likes gesamt
99.183
Retweets gesamt
25.100
Durchschn. pro Tweet
RT @mrz_4l: @MansHFC @ulefif والله من تصويري،،،والله الله باللايكات 🙈❤️❤️❤️ https://t.co/UMBMdhT2VX
RT @berela_b: انا وابوي سوينا قرطاسيه من فترة و احس انه متضايق لان ماحد يعرفها فقمت اليوم سويت فيديو اعلاني بسيط وقلت له بتشوف الزحمة لين ع…
النساء ⛔️ https://t.co/dfyqit6Fqp https://t.co/kMLYDyhbEz
congratulation ladies 💗🖤 @ygofficialblink #PCAs2019 https://t.co/EQWyZof6O0
💗 https://t.co/Oin5IuQYRu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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