Adhieu Majok
#SouthSudan🇸🇸 Commentator & Activist. MPH Student. Married to Medicine. #YALI & #Bosch alumn. Retweets ≠ endorsements|@solangeknowles read me
34.718
Follower
2.486
Following
184.015
Tweets
199,9
Durchschn. Engagement
186
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @modernemeid in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:NL, UK and South Sudan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:42,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:157,4
- Analysierte Follower:33.439
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsModernemeid's tweets typically receive an average of 32 likes and 8 retweets, indicating moderate engagement. Their content is often shared and discussed within their community of followers.
42,5
Durchschn. Likes/Tweet
157,4
Durchschn. Retweets/Tweet
21.258
Likes gesamt
78.686
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
20.732
Top Tweet
5,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,2%
Original
74,6%
Antworten
11,2%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
14,4%
Mit Links
6,2%
Mit #Tags
85,8%
Mit @Erwaenungen
34,0%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 33.439 FollowernModernemeid's audience is primarily interested in South Sudanese politics, education, and social justice. They are likely to be activists, students, and individuals concerned with human rights and governance.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,3%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.039.389
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
296
75. Perzentil Reichweite
11,0%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert65.996
Kombiniertes Engagement
16.458
Likes gesamt
49.538
Retweets gesamt
13.199
Durchschn. pro Tweet
RT @espn: THIS PHOTO IS COLD 🥶 https://t.co/qqUjHS52ui
RT @KingJames: Welp guess my blue ✔️ will be gone soon cause if you know me I ain’t paying the 5. 🤷🏾♂️
@SamanthaTaghoy You’re white presenting. You most likely didn’t experience any institutional racism. And just because you didn’t experience it, doesn’t mean it doesn’t exist. Don’t use your tweet or platform to discredit the experiences of others. Thank you. 🙏🏾
RT @zheeno_rocks: Every morning I see this couple from my office window and I really wish to help them with a new apartment. They been livi…
@OnyekaPower @CyyCyyOPower Wow! You’d think it was YOUR birthday. Lol!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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