Modestep / brb
https://www.flow.page/modestep
120.996
Follower
859
Following
21.657
Tweets
211,9
Durchschn. Engagement
474
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Modestep in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:59,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:152,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsModestep's tweets typically receive high engagement, with an average of 2,220 likes and 251 retweets, indicating a strong and active fan base. Their content resonates well with followers, encouraging interaction and discussion.
59,3
Durchschn. Likes/Tweet
152,6
Durchschn. Retweets/Tweet
191.435
Likes gesamt
492.189
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
58
75. Perzentil
135.572
Top Tweet
1,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,8%
Original
63,2%
Antworten
10,0%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
16,9%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
76,2%
Mit @Erwaenungen
23,5%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernModestep's audience primarily consists of fans of dubstep and electronic music, interested in both the art and the industry behind it. They are likely to be active on social media and engaged in music-related conversations.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
18,0%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.269.394
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert369.059
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
369.059
Retweets gesamt
73.812
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Selling weed literally went from major felony to essential business (open during pandemic) in much of America & yet many are…
RT @NASAPersevere: I’m safe on Mars. Perseverance will get you anywhere. #CountdownToMars
RT @NASAPersevere: Your front-row seat to my Mars landing is here. Watch how we did it. #CountdownToMars https://t.co/Avv13dSVmQ
RT @GermanEmbassySA: @EmbassyofRussia @MbalulaFikile @mfa_russia @PMSimferopol @RusConsCapetown @mahasharampedi @SABCNews @ThabisoLehoko @M…
RT @mariamposts: As a Russian-speaking person of color who was born and raised in Ukraine, I believe that I am in a position to speak on th…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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