mod
Matheus Henrique, 22 anos, SP Pro Player and Streamer ✉ [email protected]
100.033
Follower
335
Following
5.206
Tweets
240,6
Durchschn. Engagement
18
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @modestiaa22 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-08-09
- Verifizierung:No
- Standort:Osasco, SP
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:214,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of personal and emotional language helps drive engagement.
214,9
Durchschn. Likes/Tweet
25,7
Durchschn. Retweets/Tweet
691.676
Likes gesamt
82.711
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
129
Median Likes
0
Median Retweets
237
75. Perzentil
26.812
Top Tweet
2,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,1%
Original
34,0%
Antworten
2,8%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
7,2%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
37,8%
Mit @Erwaenungen
22,7%
Mit Emojis
41
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be young males interested in gaming, entertainment, and celebrity culture. The use of Portuguese and references to Brazilian football players suggests a focus on the Brazilian market.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
43,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
52,1%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.187.288
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert84.196
Kombiniertes Engagement
26.332
Likes gesamt
57.864
Retweets gesamt
16.839
Durchschn. pro Tweet
RT @cfaguwdes: o mal da mulher estressada é se envolver c homem engraçadinho
TE AMO https://t.co/qEkBHFnjpY
RT @Casimiro: VAI COMEÇAR! VEM QUE É AGORA! NEYMAR - O CAOS PERFEITO EP 1 AO VIVO EM https://t.co/xwBqdBAzZS #NEYMAR #NeymarCaosPerfeito
RT @neymarjr: Be your hero https://t.co/4DzpdZWx8h
@neymarjr MELHOR DIA DA MINHA VIDA https://t.co/VL3kkrZhy8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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